Index A-Z

PhD

Articles :

COMPUTATIONAL FRAMEWORK FOR REAL-TIME DIGITAL TWINS(ouvrir dans un nouvel onglet)

Editorial Boards:

International Journal for Uncertainty Quantification(ouvrir dans un nouvel onglet)

Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

Articles:

PROBABILISTIC PREDICTIONS OF INFILTRATION INTO HETEROGENEOUS MEDIA WITH UNCERTAIN HYDRAULIC PARAMETERS(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 1 '2011(ouvrir dans un nouvel onglet) - International Journal for Uncertainty Quantification(ouvrir dans un nouvel onglet)

METHOD OF DISTRIBUTIONS FOR SYSTEMS WITH STOCHASTIC FORCING(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 11 '2021(ouvrir dans un nouvel onglet) - International Journal for Uncertainty Quantification(ouvrir dans un nouvel onglet)

COMPUTING GREEN'S FUNCTIONS FOR FLOW IN HETEROGENEOUS COMPOSITE MEDIA(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 3 '2013(ouvrir dans un nouvel onglet) - International Journal for Uncertainty Quantification(ouvrir dans un nouvel onglet)

PREFACE: FIRST QUEST CONFERENCE(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 6 '2016(ouvrir dans un nouvel onglet) - International Journal for Uncertainty Quantification(ouvrir dans un nouvel onglet)

DATA-INFORMED EMULATORS FOR MULTI-PHYSICS SIMULATIONS(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 2 '2021(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

DYNAMIC MODE DECOMPOSITION FOR CONSTRUCTION OF REDUCED-ORDER MODELS OF HYPERBOLIC PROBLEMS WITH SHOCKS(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 2 '2021(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR APPLICATIONS IN SUSTAINABILITY RESEARCH(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 3 '2022(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

TRANSFER LEARNING ON MULTIFIDELITY DATA(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 3 '2022(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

MACHINE-LEARNED INFERENCE OF FRACTURE FLOWRATE FROM TEMPERATURE LOGS(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 5 '2024(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

ROLE OF PHYSICS IN PHYSICS-INFORMED MACHINE LEARNING(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 5 '2024(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

AI-ENABLED CARDIOVASCULAR MODELS TRAINED ON MULTIFIDELITY SIMULATIONS DATA(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 6 '2025(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

DOMAIN DECOMPOSITION FOR ENHANCEMENT OF REDUCED-ORDER MODELS(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 6 '2025(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

TRANSFER LEARNING ON MULTI-DIMENSIONAL DATA: A NOVEL APPROACH TO NEURAL NETWORK-BASED SURROGATE MODELING(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 6 '2025(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

FOURIER NEURAL OPERATOR SURROGATE OF LITHIUM-ION BATTERY MODELS(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 7 '2026(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

GAUSSIAN-PROCESS MODELS OF POPULATION DYNAMICS(ouvrir dans un nouvel onglet) - Vol. 7 '2026(ouvrir dans un nouvel onglet) - Journal of Machine Learning for Modeling and Computing(ouvrir dans un nouvel onglet)

Yang, Xiaoyu

FOURIER NEURAL OPERATOR SURROGATE OF LITHIUM-ION BATTERY MODELS

MACHINE-LEARNED INFERENCE OF FRACTURE FLOWRATE FROM TEMPERATURE LOGS

Abylkhani, B.

DOMAIN DECOMPOSITION FOR ENHANCEMENT OF REDUCED-ORDER MODELS

Wang, Peng

PREFACE: FIRST QUEST CONFERENCE

Zheng, Liange

DATA-INFORMED EMULATORS FOR MULTI-PHYSICS SIMULATIONS

Wainwright, Haruko Murakami

DATA-INFORMED EMULATORS FOR MULTI-PHYSICS SIMULATIONS

Viswanathan, Aditya

FOURIER NEURAL OPERATOR SURROGATE OF LITHIUM-ION BATTERY MODELS

Propp, Adrienne M.

TRANSFER LEARNING ON MULTI-DIMENSIONAL DATA: A NOVEL APPROACH TO NEURAL NETWORK-BASED SURROGATE MODELING

Chiofalo, Alessia

AI-ENABLED CARDIOVASCULAR MODELS TRAINED ON MULTIFIDELITY SIMULATIONS DATA

Barajas-Solano, David A.

COMPUTING GREEN'S FUNCTIONS FOR FLOW IN HETEROGENEOUS COMPOSITE MEDIA

Song, Dong H.

TRANSFER LEARNING ON MULTIFIDELITY DATA

Li, L. Gary

GAUSSIAN-PROCESS MODELS OF POPULATION DYNAMICS

Rutjens, Rik J. L.

METHOD OF DISTRIBUTIONS FOR SYSTEMS WITH STOCHASTIC FORCING

Chandra, Abhishek

ROLE OF PHYSICS IN PHYSICS-INFORMED MACHINE LEARNING

Ciriello, Valentina

AI-ENABLED CARDIOVASCULAR MODELS TRAINED ON MULTIFIDELITY SIMULATIONS DATA

MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR APPLICATIONS IN SUSTAINABILITY RESEARCH

Wang, Peng

PROBABILISTIC PREDICTIONS OF INFILTRATION INTO HETEROGENEOUS MEDIA WITH UNCERTAIN HYDRAULIC PARAMETERS

Xiu, Dongbin

COMPUTATIONAL FRAMEWORK FOR REAL-TIME DIGITAL TWINS

PREFACE: FIRST QUEST CONFERENCE

Lu, Hannah

DATA-INFORMED EMULATORS FOR MULTI-PHYSICS SIMULATIONS

DYNAMIC MODE DECOMPOSITION FOR CONSTRUCTION OF REDUCED-ORDER MODELS OF HYPERBOLIC PROBLEMS WITH SHOCKS

Jacobs, Gustaaf B.

METHOD OF DISTRIBUTIONS FOR SYSTEMS WITH STOCHASTIC FORCING

Careddu, L.

AI-ENABLED CARDIOVASCULAR MODELS TRAINED ON MULTIFIDELITY SIMULATIONS DATA

Bakarji, Joseph

ROLE OF PHYSICS IN PHYSICS-INFORMED MACHINE LEARNING

Dwivedi, Dipankar

DOMAIN DECOMPOSITION FOR ENHANCEMENT OF REDUCED-ORDER MODELS

Yabusaki, S. B.

DOMAIN DECOMPOSITION FOR ENHANCEMENT OF REDUCED-ORDER MODELS

Xiu, Isaac

GAUSSIAN-PROCESS MODELS OF POPULATION DYNAMICS

Ermakova, Dinara

DATA-INFORMED EMULATORS FOR MULTI-PHYSICS SIMULATIONS

Horne, Roland N.

MACHINE-LEARNED INFERENCE OF FRACTURE FLOWRATE FROM TEMPERATURE LOGS